(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210694490.4 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 上海英帕斯科技有限公司 地址 201210 上海市浦东 新区纳贤路80 0号 211室 (72)发明人 宋雨筱　陈浩栋　刘尧　 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06Q 40/04(2012.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 67/10(2022.01) (54)发明名称 一种基于区块链和可信执行环境的时序数 据分析系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种基于区块链和可信 执行环境的时序数据分析系统， 通过基于密钥协 商的端到端加密技术保证敏感数据出域的问题， 通过隐私计算可信执行环境技术解决时序数据 分析建模过程中的隐私保护和最终模型的隐私 保护问题， 通过区块链技术实现各方之间的必要 信息共享及分析流程控制的问题。 通过将区块链 技术、 时序数据分析与隐私计算系统相结合， 实 现隐私保护条件 下的时序数据分析系统， 在保护 各方隐私数据的同时， 实现多方时序数据联合建 模与预测， 打通多方数据孤岛。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 115248823 A 2022.10.28 CN 115248823 A 1.一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 其特征在于， 包括： 基于可信 执行环境的可信数据网关、 基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时、 基于可信执行 环境的可信时序预测 运行时、 域内时序数据库以及区块链节点； 所述基于可信执行环境的 可信数据网关用于对用户域内的时序数据库进行数据读取与脱敏， 与后续进 行建模分析的 基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时进行对称秘钥协商并对原始脱敏数据进行 加密和传输， 实现数据源方数据加密脱敏输出； 所述基于可信执行环境的可信时序数据分 析运行时用于将多方数据源的加密脱敏时序数据进行 统一汇聚处理， 并结合 实际业务场景 和建模需求进 行时序数据分析模型训练与构建， 该模块通过隐私计算可信执行环境技术保 证模型训练及数据分析阶段的 隐私性， 确保数据不被泄露与窥探； 同时， 借助可信执行环 境 本身的远程认证机制， 保证训练与分析逻辑的一致性； 所述基于可信执行环境的可信时序 预测运行时用于生产阶段将可信时序数据分析运行时训练产出的分析模型进 行实际部署， 以便实现在时序预测阶段的预测数据的 隐私性； 所述域内时序数据库用于保存各方自有时 序数据， 并向计算方的基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时提供建模分析数据输 入； 所述区块链 节点实现去中心化的多方交 互信息共享和共识信息的存证与核验。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 其特 征在于， 所述区块链还用于： 记录、 存储、 自动化核对检验 可信数据网关、 可信时序数据分析 运行时、 可信时序预测运行时及数据哈希度量值检验， 若接 收到所述各个参与方反馈校验 信息与对应确认信息一 致， 则将进行实际联合时序数据分析任务。 3.根据权利要求1所述的一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 其特 征在于， 所述基于可信执行环境的可信数据网关、 可信时序数据分析运行时、 可信时序预测 运行时和区块链节点整体依 托云原生容器技术进 行生命周期管理， 实现基于可信执行环境 的系统组件的统一抽象和统一管理， 并且联动权利要求2所述区块链节点进行运行时联合 时序数据分析任务涉及各个参与方节点实时校验。 4.根据权利要求1所述的基于区块链和可信执行环境的去中心化联合建模系统， 其特 征在于， 所述可信执行环境至少基于Intel  SGX、 Arm Trustzone、 Hygon  CSV等一种或多种 可信执行环境技术进行构建。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 其特 征在于， 所述基于可信执行环境的可信数据网关与可信时序数据分析运行时需要构建端到 端的安全传输层协 议进行通信， 所述基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时和可信 时序预测运行时需要构建端到端的安全传输层协议进行通信。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的一种基于区块链和可信执行环境的时序 数据分析 系统， 其特征在于， 所述多方联合时序数据分析建模流程依托区块链上智能合约 实现去中 心化的任务 流程管理而不依赖某一中心化组件进行 上述流程。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115248823 A 2一种基于区块链和可信执行 环境的时序数据分析系统 技术领域 [0001]本发明涉及多方联合时序数据分析系统领域， 尤其涉及 一种基于区块链和可信执 行环境的时序数据分析系统。 [0002] 背景技术 [0003]目前， 各行业积累的大量时序数据 需要多方数据联合做风控、 营销以便更好地挖 掘数据的价 值。 [0004]现有技术中实现多方时序数据联合的方式通常包括： 1)将各参与方数据汇总 在一 起， 然后进 行模型训练并共同应用该模 型； 2)将各参与方数据共同存放在第三方； 3)各参与 方通过定制的数据流通平台实现数据共享， 各参与方之间互相约定接口， 通过接口调用对 应的数据。 [0005]但是， 无论是哪种方式， 均 会存在数据泄漏的风险或建模过程无法验证审计， 极有 可能会给各参与方造成重大损失， 同时也可能因此降低各参与方之间的信任度。 而且， 现有 数据建模方法的定制成本高， 流 程繁琐， 透明度不够。 [0006] 发明内容 [0007]本发明实施例提供一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 用以解 决现有技 术中存在的缺陷。 [0008]本发明实施例提供一种基于区块链和可信执行环境的时序数据分析系统， 包括： 基于可信执行环境的可信数据网关、 基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时、 基于 可信执行环境的可信时序预测运行时、 域内时序数据库以及区块链 节点； 所述基于可信执行环境的本地训练器用于去中心化联合建模场景下各个参与方 进行本方域内的本地机器学习训练， 通过本方自有数据进行相关模型 的局部训练， 实现本 方模型更新参数的训练与生成。 [0009]所述基于可信执行环境的可信数据网关用于对用户域内的时序数据库进行数据 读取与脱敏， 与后续进行建模分析的基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时进 行对 称秘钥协商并对原 始脱敏数据进行加密和传输， 实现数据源方 数据加密脱敏输出。 [0010]所述基于可信执行环境的可信时序数据分析运行时用于将多方数据源的加密脱 敏时序数据进 行统一汇聚处理， 并结合 实际业务场景和建模需求进行时序数据分析模型训 练与构建， 该模块通过隐私计算可信执行环境技术保证模型训练及数据分析阶段的隐私 性， 确保数据不被泄露与 窥探。 同时， 借助可信执行环境本身的远程认证机制， 保证训练与 分析逻辑的一 致性。 [0011]所述基于可信执行环境的可信时序预测运行时用于生产阶段将可信时序数据分 析运行时训练产出的分析模型进 行实际部署， 以便实现在时序预测阶段的预测数据的隐私说　明　书 1/2 页 3 CN 115248823 A 3