(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210692532.0 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 张新健 地址 550000 贵州省贵阳市观山湖区通宝 巷中信大厦2 楼 (72)发明人 张新健　容正海　邱齐晨　刘国栗　 (51)Int.Cl. G06F 21/56(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 一种基于互联网的计算机软件管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于互联网的计算机软 件管理系统， 所述系统用于执行计算机软件管理 方法， 所述方法包括： 获得第一软件的第一预处 理数据信息； 构建主特征词集合， 并获得主特征 词提取结果； 根据主特征词提取结果对接多 方数 据源， 进行数据处理后， 获得第一分类结果； 进行 文本分析获得第一高频词汇集合； 基于第一高频 词汇集合进行敏感度分析， 并根据敏感度分析结 果进行横向类间敏感度排序； 基于排序结果生成 第一预警指令， 进行所述第一软件的管理。 解决 了现有技术中存在对于计算机软件敏感信息识 别效率低， 识别准确性低， 从而导致用户使用软 件体验感较 差， 易遭受欺诈风险的技 术问题。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115033880 A 2022.09.09 CN 115033880 A 1.一种基于互联网的计算机软件管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第一获得单元用于对接第一软件的开放数据信息， 对所述第一软 件的开放数据信息进行筛 选， 获得所述第一软件的第一预处 理数据信息； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于构建主特征词集合， 对所述第一预处理数据信 息进行主特 征词提取， 获得主特 征词提取 结果； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于根据所述主特征词提取结果对接多方数据源， 进行数据整合、 预处 理、 分类后， 获得第一分类结果； 第四获得单元， 所述第 四获得单元用于对所述第一分类结果进行文本分析， 获得第一 高频词汇集 合； 第一执行单元， 所述第一执行单元用于基于所述第一高频词汇集合进行敏感度分析， 并根据敏感度分析 结果进行横向类间敏感度排序； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于基于横向类间敏感度排序 结果， 获得前K个横向 类间敏感度对应的主特 征词子集； 第二执行单元， 所述第二执行单元用于基于所述主特征词子集生成第一预警指令， 将 所述第一预警指令发送至第一目标用户。 2.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第一执 行单元包括： 第一构建单 元， 所述第一构建单 元用于基于所述第一软件构建敏感度评价指标集 合； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于获得所述敏感度评价指标集合的标准阈值范围 集合； 第七获得单元， 所述第七获得单元用于基于所述标准阈值范围集合， 获得敏感度评价 指标的偏离程度列表； 第八获得单元， 所述第八获得单元用于基于所述标准阈值范围集合进行权重分配， 获 得权重分配结果； 第九获得单元， 所述第九获得单元用于基于所述敏感度评价指标集合、 所述偏离程度 列表和所述权 重分配结果， 获得 所述敏感度分析 结果。 3.如权利要求2所述的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第十获得单元， 所述第十获得单元用于获得所述第一高频词汇集合的类别信息， 基于 所述类别 信息获得第一长度信息； 第三执行单元， 所述第三执行单元用于以所述第一长度信息为间隔进行横向类别分 组， 组内按照所述敏感度分析 结果进行排序； 第四执行单元， 所述第四执行单元用于基于所述第 一长度信 息， 获得第 二长度信 息， 按 照所述第二长度信息进行横向类别分组， 组内按照所述敏感度分析 结果进行排序； 第十一获得单元， 所述第十一获得单元用于继续重设间隔、 分组、 排序， 直至间隔长度 为1， 进行组内排序， 获得 所述横向类间敏感度排序结果。 4.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述第二获得 单元包括： 第十二获得单元， 所述第十二获得单元用于获得所述第 一软件的第 一目标用户和第 二 目标用户； 第十三获得单元， 所述第十三获得单元用于基于所述第 二目标用户与 所述第一目标用 户的关联 方式信息， 获得第二目标用户安全管理要素；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115033880 A 2第五执行单元， 所述第五执行单元用于采集所述第 一目标用户对所述第 一软件的关注 意向信息； 第二构建单元， 所述第 二构建单元用于基于所述关注意向信 息和所述第 二目标用户安 全管理要素， 构建所述主特 征词集合。 5.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第十四获得单元， 所述第十四获得单元用于对第一分类结果进行情感特征分析， 获得 第二高频词汇集 合； 第十五获得单元， 所述第十五获得单元用于对所述第 二高频词汇集合进行情感极性分 类， 获得正向情感词集 合、 反向情感词集 合和中性情感词集 合； 第十六获得单元， 所述第十六获得单元用于根据各极性情感词集合的词频信息， 进行 类内情感词占比分析， 获得第一比例系数集 合； 第十七获得单元， 所述第十七获得单元用于根据所述第一比例系数集合， 对第一分类 结果进行用户情感评分， 获得用户情感评分结果。 6.如权利要求5所述的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第十八获得 单元， 所述第十八获得 单元用于获得第一情感评分阈值区间； 第十九获得单元， 所述第十九获得单元用于若所述用户情感评分结果低于所述第 一情 感评分阈值区间， 获得第一标记信息； 第二十获得单元， 所述第 二十获得单元用于若所述用户情感评分结果高于所述第 一情 感评分阈值区间， 获得第二标记信息； 第二十一获得单元， 所述第 二十一获得单元用于若所述用户情感评分结果落入所述第 一情感评分阈值区间， 获得第三标记信息； 第六执行单元， 所述第六执行单元用于将所述第一标记信息、 所述第二标记信息和所 述第三标记信息添加至所述第一预警指令中。 7.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第二十二获得单元， 所述第二十二获得单元用于获得第一时间周期， 基于所述第一时 间周期， 获得第一目标用户接收到的第一预警指令集 合； 第二十三获得单元， 所述第 二十三获得单元用于获得所述第 一目标用户对第 一预警指 令集合的行为数据集 合； 第三构建单元， 所述第 三构建单元用于基于所述第 一预警指令集合和所述行为数据集 合构建第一目标用户画像； 第七执行单元， 所述第七执行单元用于为满足所述第 一目标用户画像的多位目标用户 生成第二预警指令 。 8.一种基于互联网的计算机软件管理方法， 其特征在于， 所述方法应用于如权利要求 1‑7任一项所述的基于互联网的计算机软件管理系统， 所述方法包括： 对接第一软件的开放数据信息， 对所述第一软件的开放数据信息进行筛选， 获得所述 第一软件的第一预处 理数据信息； 构建主特征词集合， 对所述第一预处理数据信息进行主特征词提取， 获得主特征词提 取结果； 根据所述主特征词提取结果对接多方数据源， 进行数据整合、 预处理、 分类后， 获得第权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115033880 A 3