(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210693635.9 (22)申请日 2022.06.19 (71)申请人 南京大学 地址 210000 江苏省南京市汉口路2 2号 (72)发明人 伏晓 孙雨竹 骆斌  (74)专利代理 机构 南京众联专利代理有限公司 32206 专利代理师 叶涓涓 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) H04M 1/72406(2021.01) (54)发明名称 基于众包的Android用户安全和隐私设置系 统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于众包的Android用户 的安全和隐私设置系统及方法, 系统包括: 用户 管理模块、 数据收集模块、 设置推荐模块、 数据管 理模块、 众包管理模块和推荐生成模块。 安全和 隐私设置系统为Android用户提高安全性和隐私 性生成个性化推荐, 收集专家用户与安全相关的 数据, 并引入基于权重的算法来确定数据的优先 级和可信度, 创建最佳的设置推荐; 本发明可 以 使普通用户很容易地了解如何正确设置他们的 设备, 以加强个人的安全性和隐私性保护; 本发 明能有效提高Andro id设备的鲁棒 性和可靠性。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114996740 A 2022.09.02 CN 114996740 A 1.基于众包的Andro id用户的安全和隐私设置方法, 其特 征在于, 包括如下步骤: 步骤一、 数据收集阶段 收集参与者的个人信 息; 在参与者知情并 同意的情况下, 自动获取设备信息; 针对不同 的安全性和隐私性设置产生不同影响的问题, 还要收集参与者的具体建议或者解决方案; 具体步骤如下: 步骤二、 数据处 理阶段 基于众包的权重算法对收集到的数据进行分析和 处理, 确定数据的优先级和可信度, 根据参与者的专业知识将同一类型的数据组合 起来, 用于创建推荐; 步骤三、 推荐生成阶段, 基于收集的数据和算法, 实现了针对Android用户的安全与隐 私众包设置, 包括隐私协议说明、 权限设置和应用程序选择。 2.根据权利要求1所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤一具体包括如下步骤: (1)收集参与者的个人信息; 将参与者划分为专 家和普通用户; (2)在参与者知情和同意的情况 下, 自动收集 参与者的设备信息; (3)众包参与者对APP不同功能的数据 流进行标注, 并记录全部的执行路径, 以(actor, action, data type, entity)的格式记录; (4)使用NLP技术对Android应用程序的隐私协议进行解析, 并以(actor, action, data   type, entity)的格式对每 个隐私协议标记; (5)将隐私协议划分归类, 5类隐私协议包括Clear、 Vague、 Omitted、 Ambiguous和 Incorrect; (6)通过应用商店和问卷调查收集应用的评分、 用户的评论、 安装和运行时的问题等数 据, 以帮助判断应用是否值得安装使用; (7)从众包参与者的移动设备中收集权限设置信息, 包括5种选择: 禁止、 始终允许、 使 用中允许、 使用时询问和空白通行证。 3.根据权利要求1所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤二具体包括如下步骤: (1)选定种子用户, 默认他们的选项是最合适的, 种子用户是一组在实验前确定的具有 权威的安全领域专 家; (2)其他众包参与者的配置选项与种子专家的选项进行比较, 然后计算得到用户专家 率和置信度; 其中, 用户的相似度通过安装的与种子专家 重叠应用的权限比较得出, 元组( αij, βij)表 示这些选项的相同和 不同数量的加权值; 用户与种子用户产生直接联系 所以得到用户i的 专家等级pi即为用户i的专 家率Ri; 用户i的专 家等级通过 下式计算: Ri=αsi/( αsi+βsi); 用户i的置信度通过 下式计算: (3)通过迭代算法, 对所有众包用户进行了 评级;权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 114996740 A 2(4)当所有参与者都被测试后, 迭代 停止。 4.根据权利要求3所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤(2)中, 在用户更改权限后, 会给予该选项更高的权 重值。 5.根据权利要求1所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤三中生成针对Andro id用户的隐私协议说明功能的具体步骤如下: (1)从每个协议中提取与安全性和隐私性相关的信息; (2)突出隐私协议中涉及隐私性和安全性的声明; (3)分析隐私协议, 判断应用程序行为是否准确描述; (4)解析隐私协议, 重新组织和标记关键信息; (5)提供安装建议, 突出潜在风险。 6.根据权利要求1所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤三中生成针对Andro id用户的权限设置功能的具体步骤如下: (1)陈述应用程序需要该权限的原因; (2)解释应用程序使用该权限的目的; (3)说明应用程序具有该权限的影响; (4)理清该权限作为 最佳权限的原因; (5)如果Andro id系统在设置 权限时没有提供选项, 则选择第二个合 适的选项。 7.根据权利要求1所述的基于众包的Android用户的安全和隐私设置方法, 其特征在 于, 所述步骤三中生成针对Andro id用户的应用程序选择功能的具体步骤如下: (1)根据应用选择的统计数据, 每个应用都会得到一个分数, 以衡量该应用是否值得安 装; (2)评分较低的应用将被列入黑名单, 以提醒用户不要下 载; (3)用户只需选择 得分最高的应用程序; (4)当用户更新应用时, 首 先检查安装源, 如果不在黑名单中, 则提 示用户继续更新。 8.基于众包的Android用户的安全和隐私设置系统, 其特征在于: 用于实现权利 要求1‑ 7中任意一项 所述的基于众包的Andr oid用户的安全和隐私设置方法; 包括服务器端和安装 在手机上的客户端, 客户端包括用户管理模块、 数据收集模块和设置推荐模块, 服务器端包 括数据管理模块、 众包管理模块和推荐生成模块; 所述用户管理模块用于整个系统的用户管理, 包括众包参与者和目标用户; 所述数据收集模块用于整个系统的数据收集, 包括设备信息、 问卷调查结果和安全性 建议, 收集到的数据将被传输 到众包管理模块, 用于进一 步的分析; 所述设置推荐模块用于将服 务器端生成的最佳安全和隐私设置推荐给用户; 所述数据管理模块用于存储和管理整个系统的数据, 包含用户、 设备和调查问卷多个 数据库, 对 采集到的数据进行分类, 便 于后续的分析和处 理; 所述众包管理模块实现众包机制, 将参与者和用户聚集在一起, 采用基于权重的算法, 根据参与者的专业知识, 将同类型的数据进行 组合, 为无经验的Andr oid用户创建合理的推 荐; 所述推荐生成模块为不同的目标用户创建个性化的推荐, 并将推荐信息发送到前端, 以正确设置目标设备。权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 114996740 A 3

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