(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211151785.3 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 广州市博雅信息科技有限公司 地址 510000 广东省广州市白云区北太路 1633号广州民营科技园科盛路8号配 套服务大楼4层A410 -5房 (72)发明人 区锦文　 (74)专利代理 机构 广州一锐专利代理有限公司 44369 专利代理师 朱蓉艳 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 40/189(2020.01) G06F 16/23(2019.01)G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种基于智能本的收集错题数据方法及应 用 (57)摘要 本发明实施例涉及错题收集技术领域， 具体 公开了一种基于智能本的收集错题数据方法及 应用。 本发 明实施例通过对学生学习过程中的错 题进行识别与记录， 生成错题信息； 周期性对多 个错题信息进行分类分析与更新整理， 生成错题 更新整理数据； 对多个学生的错题分类整理数据 进行频次分析、 错题筛选与排版整理， 生成巩固 错题集； 在学生对巩固错题集进行练习时， 实时 识别练习错题， 展示相关的多个错题信息。 能够 自动识别、 分类整理学生的错题， 减少学生整理 错题的时间， 提高学生的学习效率， 并且根据多 个学生的错题分类整理数据进行错题筛选与排 版整理， 生成巩固错题集， 在学生进行巩固练习 时， 识别错题并进行关联展示， 帮助学生巩固知 识点。 权利要求书3页 说明书8页 附图10页 CN 115481248 A 2022.12.16 CN 115481248 A 1.一种基于智能本的收集 错题数据方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 对学生学习过程中的错题进行识别与记录， 生成错题信 息， 所述错题信息包括题干、 答 案、 知识点、 作答内容和错 误标识； 周期性对多个所述错题信 息进行分类分析， 按照所述分类分析结果对多个所述错题信 息进行更新整理， 生成错题更新整理数据； 对多个学生的错题分类整理数据进行频次分析， 生成频次分析数据， 按照所述频次分 析数据进行错题筛 选与排版整理， 生成巩固错题集； 在学生对所述巩固错题集进行练习时， 实时识别练习错题， 并根据 所述练习错题， 展示 相关的多个错题信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于智能本的收集错题数据方法， 其特征在于， 所述对学 生学习过程中的错题进行识别与记录， 生成错题信息， 所述错题信息包括题干、 答案、 知识 点、 作答内容和错 误标识具体包括以下步骤： 接收学生学习过程中的题干和作答内容， 并匹配对应的答案； 根据所述 答案对作答内容进行错题 识别， 生成识别结果； 根据所述识别结果， 对错题的作答内容进行错 误标识， 并匹配对应的知识点； 记录所述题干、 所述 答案、 所述知识点、 所述作答内容和所述 错误标识， 生成错题信息 。 3.根据权利要求1所述的一种基于智能本的收集错题数据方法， 其特征在于， 所述周期 性对多个所述错题信息进 行分类分析， 按照所述分类分析结果对多个所述错题信息进 行更 新整理， 生成错题更新整理数据具体包括以下步骤： 接收设定的更新整理周期， 并在所述更新整理周期结束时， 生成更新整理信号； 根据所述更新整理信号， 将多个错题信息进行分类分析， 生成分类分析 结果； 获取上一个更新整理周期的错题分类整理数据； 根据所述分类分析结果， 对所述错题分类整理数据进行更新整理， 生成错题更新整理 数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于智能本的收集错题数据方法， 其特征在于， 所述根据 所述分类分析结果， 对所述错题分类整理数据进行更新整理， 生成错题更新整理数据具体 包括以下步骤： 获取上一个更新整理周期的错题巩固结果； 按照所述错题巩固结果， 对所述错题分类整理数据进行筛选处理， 生成错题筛选整理 数据； 根据所述分类分析结果， 对所述错题筛选整理数据进行分类补充， 生成错题更新整理 数据。 5.根据权利要求1所述的一种基于智能本的收集错题数据方法， 其特征在于， 所述对多 个学生的错题分类整理数据进行频次分析， 生成频次分析数据， 按照所述频次分析数据进 行错题筛 选与排版整理， 生成巩固错题集具体包括以下步骤： 将多个学生的错题分类整理数据进行综合整理， 生成错题综合整理数据； 根据所述 错题综合整理数据进行错题频次分析， 生成频次分析 数据； 根据所述频次分析 数据进行错题筛 选， 得到筛选错题信息； 按照所述筛 选错题信息进行错题排版整理， 生成巩固错题集。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481248 A 26.根据权利要求1所述的一种基于智能本的收集错题数据方法， 其特征在于， 所述在学 生对所述巩固错题 集进行练习时， 实时识别练习错题， 并根据所述练习错题， 展示相关的多 个错题信息具体包括以下步骤： 在学生对所述巩固错题集进行练习时， 实时识别练习错题； 确定所述练习错题对应的错题知识点； 根据所述 错题知识点， 关联确定多个相关错题； 将多个所述相关错题的错题信息在练习错题的底部展示。 7.一种基于智能本的收集错题数据应用， 其特征在于， 所述应用包括错题识别记录单 元、 错题分析整理单 元、 筛选排版整理单 元和错题相关展示单 元， 其中： 错题识别记录单元， 用于对学生学习过程中的错题进行识别与记录， 生成错题信 息， 所 述错题信息包括题干、 答案、 知识点、 作答内容和错 误标识； 错题分析整理单元， 用于周期性对多个所述错题信息进行分类分析， 按照所述分类分 析结果对多个所述 错题信息进行 更新整理， 生成错题更新整理数据； 筛选排版整理单元， 用于对多个学生的错题分类整理数据进行频次分析， 生成频次分 析数据， 按照所述频次分析 数据进行错题筛 选与排版整理， 生成巩固错题集； 错题相关展示单元， 用于在学生对所述巩固错题集进行练习时， 实时识别练习错题， 并 根据所述练习错题， 展示相关的多个错题信息 。 8.根据权利要求7所述的一种基于智能本的收集错题数据应用， 其特征在于， 所述错题 识别记录单 元具体包括： 内容接收模块， 用于 接收学生学习过程中的题干和作答内容， 并匹配对应的答案； 错题识别模块， 用于根据所述 答案对作答内容进行错题 识别， 生成识别结果； 错误标识模块， 用于根据 所述识别结果， 对错题的作答内容进行错误标识， 并匹配对应 的知识点； 信息记录模块， 用于记录所述题干、 所述答案、 所述知识点、 所述作答内容和所述错误 标识， 生成错题信息 。 9.根据权利要求7所述的一种基于智能本的收集错题数据应用， 其特征在于， 所述错题 分析整理单 元具体包括： 信号生成模块， 用于接收设定的更新整理周期， 并在所述更新整理周期结束时， 生成更 新整理信号； 分类分析模块， 用于根据 所述更新整理信号， 将多个错题信 息进行分类分析， 生成分类 分析结果； 数据获取模块， 用于获取 上一个更新整理周期的错题分类整理数据； 更新整理模块， 用于根据 所述分类分析结果， 对所述错题分类整理数据进行更新整理， 生成错题更新整理数据。 10.根据权利要求7所述的一种基于智能本的收集错题数据应用， 其特征在于， 所述错 题相关展示单 元具体包括： 练习识别模块， 用于在学生对所述巩固错题集进行练习时， 实时识别练习错题； 知识点确定模块， 用于确定所述练习错题对应的错题知识点； 错题关联模块， 用于根据所述 错题知识点， 关联确定多个相关错题；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481248 A 3